.jpg)
15 сентября в Москве на Big Data Conference выступила команда студентов из НГУ. Разработчики представили универсальный алгоритм шифрования, его сложно взломать даже при помощи квантовых технологий. Заинтересованной аудиторией станут компании, оперирующие большими объемами данных, но также алгоритм «заточен» и под простого человека, с ним справится и слабая машина.
Алгоритм держится на трех китах: блочность, симметричность и вероятностность. Блочность, это когда один пак данных дробится на мелкие блоки и легкие задачи. Машина работает с алгоритмом последовательно и просто. Второй принцип – симметричность. Допустим, злоумышленник собрался расшифровать сообщение, тогда хакеру предстоит нелегкий путь в поиске того ключа, которым шифровалось сообщение. При неправильном подборе, алгоритм отработает, но дешифрованная информация превратится в нечитаемую. Третья особенность – вероятностность. При шифровании одного и того же текста с одним и тем же ключом зашифрованное сообщение будет каждый раз оригинальное. Это усложнит взлом алгоритма, в том числе и квантовым компьютером.
Гибкость настроек позволяет применять алгоритм практически в любой сфере, убеждены разработчики. В зависимости от цели, можно менять размер блока, шифруемого символа или ключа. Наиболее актуальна разработка студентов ФИТ будет для интернета вещей (IoT) и для работы с большими данными BigData, так как получившийся алгоритм – достаточно легковесный, его можно использовать на слабых устройствах. На мощных же устройствах алгоритм будет работать настолько быстро, что можно шифровать огромные объемы данных за относительно короткое время, - передают Вести Новосибирск.
Команду из Новосибирского госуниверситета представили Никита Збитнев, Дмитрий Гридин и Дмитрий Шишлянников
Международная конференция Big Data Conference появилась в 2014 году и с тех пор проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также молодых ученых. Это мероприятие, где есть возможность узнать о современном состоянии дел в анализе данных и машинном обучении, познакомиться с лучшими практиками и понять как их применять в собственном бизнесе. За 4 года существования Big Data Conference стала дискуссионной площадкой для отслеживания всех трендов в области анализа больших данных и встречей лидеров в области Data Science.